Dịch vụ BLV Digital

Giải pháp AI và dữ liệu cho doanh nghiệp

Xây dựng nền tảng dữ liệu, trợ lý AI và quy trình đánh giá để đưa AI vào vận hành một cách kiểm soát.

Đánh giá giải pháp AI doanh nghiệp
Khi nào dịch vụ này phù hợp

Bắt đầu từ vấn đề vận hành

Chúng tôi tập trung vào bài toán có dữ liệu và tiêu chí đánh giá rõ ràng, thay vì triển khai AI chỉ để trình diễn công nghệ.

  • Dữ liệu nằm rải rác và chưa sẵn sàng cho phân tích hoặc AI.
  • Trợ lý AI trả lời thiếu ổn định hoặc không có cơ chế kiểm chứng.
  • Khó đo lường giá trị và rủi ro trước khi đưa vào production.
Năng lực triển khai

BLV Digital có thể triển khai những gì

01

Data pipeline, kho dữ liệu và lớp ngữ nghĩa

02

RAG và trợ lý AI dựa trên tri thức doanh nghiệp

03

Tích hợp mô hình, guardrail và phân quyền

04

Bộ dữ liệu đánh giá và giám sát chất lượng

Cách triển khai

Lộ trình thực tế từ bài toán đến vận hành

  1. 01

    Chọn bài toán

    Xác định use case, người dùng và quyết định mà hệ thống cần hỗ trợ.

  2. 02

    Chuẩn bị dữ liệu

    Làm sạch, phân quyền và tổ chức nguồn dữ liệu liên quan.

  3. 03

    Đánh giá

    Kiểm thử bằng câu hỏi thực tế, tiêu chí chất lượng và tình huống thất bại.

  4. 04

    Vận hành

    Theo dõi chất lượng, chi phí, phản hồi và thay đổi dữ liệu.

Kết quả hướng tới

Công nghệ phục vụ mô hình vận hành

AI trả lời dựa trên nguồn dữ liệu có thể truy vết và phân quyền.

Chất lượng và chi phí được đo lường trước và sau khi triển khai.

Câu hỏi thường gặp

Về AI & dữ liệu

Có cần tự huấn luyện mô hình AI không?

Không phải mọi bài toán đều cần huấn luyện mô hình. Nhiều trường hợp có thể dùng mô hình nền tảng kết hợp RAG, công cụ và guardrail.

Làm sao hạn chế AI trả lời sai?

Cần kết hợp dữ liệu nguồn phù hợp, hướng dẫn rõ, trích dẫn, guardrail và bộ câu hỏi đánh giá phản ánh tình huống thực tế.

Hãy chia sẻ bài toán vận hành của bạn

Chúng tôi sẽ cùng làm rõ phạm vi, kiến trúc và phiên bản đầu tiên có thể triển khai.

Bắt đầu trao đổi