Giải pháp AI và dữ liệu cho doanh nghiệp
Xây dựng nền tảng dữ liệu, trợ lý AI và quy trình đánh giá để đưa AI vào vận hành một cách kiểm soát.
Bắt đầu từ vấn đề vận hành
Chúng tôi tập trung vào bài toán có dữ liệu và tiêu chí đánh giá rõ ràng, thay vì triển khai AI chỉ để trình diễn công nghệ.
- Dữ liệu nằm rải rác và chưa sẵn sàng cho phân tích hoặc AI.
- Trợ lý AI trả lời thiếu ổn định hoặc không có cơ chế kiểm chứng.
- Khó đo lường giá trị và rủi ro trước khi đưa vào production.
BLV Digital có thể triển khai những gì
RAG và trợ lý AI dựa trên tri thức doanh nghiệp
Tích hợp mô hình, guardrail và phân quyền
Bộ dữ liệu đánh giá và giám sát chất lượng
Lộ trình thực tế từ bài toán đến vận hành
- 01
Chọn bài toán
Xác định use case, người dùng và quyết định mà hệ thống cần hỗ trợ.
- 02
Chuẩn bị dữ liệu
Làm sạch, phân quyền và tổ chức nguồn dữ liệu liên quan.
- 03
Đánh giá
Kiểm thử bằng câu hỏi thực tế, tiêu chí chất lượng và tình huống thất bại.
- 04
Vận hành
Theo dõi chất lượng, chi phí, phản hồi và thay đổi dữ liệu.
Công nghệ phục vụ mô hình vận hành
AI trả lời dựa trên nguồn dữ liệu có thể truy vết và phân quyền.
Chất lượng và chi phí được đo lường trước và sau khi triển khai.
Về AI & dữ liệu
Có cần tự huấn luyện mô hình AI không?
Không phải mọi bài toán đều cần huấn luyện mô hình. Nhiều trường hợp có thể dùng mô hình nền tảng kết hợp RAG, công cụ và guardrail.
Làm sao hạn chế AI trả lời sai?
Cần kết hợp dữ liệu nguồn phù hợp, hướng dẫn rõ, trích dẫn, guardrail và bộ câu hỏi đánh giá phản ánh tình huống thực tế.
Hãy chia sẻ bài toán vận hành của bạn
Chúng tôi sẽ cùng làm rõ phạm vi, kiến trúc và phiên bản đầu tiên có thể triển khai.